Próximas Turmas

  • Frequência: Segunda à Sexta
  • Horário: 17:00/18:00h
  • Término Previsto: 13/07/2026
  • Modalidade: Presencial/Online (ao vivo)
  • Professor: Sergio Mendes
Investimento:

De 12*R$346,84 por 12*R$293,69 no cartão (promoção por tempo limitado)

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O que você vai aprender nesse curso

Objetivo

Capacitar o aluno a projetar, desenvolver e automatizar agentes inteligentes baseados em IA, utilizando Python e n8n para integração de sistemas, automação de fluxos e orquestração de tarefas.

Ao final do curso, o aluno será capaz de criar soluções completas com:

  • Agentes de IA autônomos
  • Integração com APIs (OpenAI, Gemini, etc.)
  • Automação de processos com n8n
  • Orquestração de workflows inteligentes
  • Aplicações reais com uso de IA no dia a dia profissional

 

Ferramentas e Tecnologias

  • Python 3.12+
  • VSCode
  • n8n (automação de workflows)
  • APIs de IA (OpenAI, Gemini, Claude)
  • Docker
  • PostgreSQL / MongoDB
  • GitHub

 

Resumo das Tecnologias / Conceitos

  • Python aplicado à automação
  • Engenharia de Prompt (Prompt Engineering)
  • Agentes de IA (LLM Agents)
  • APIs REST
  • Webhooks e integrações
  • Automação com n8n
  • Workflows inteligentes
  • Processamento de dados com IA
  • Integração entre sistemas (ERP, CRM, APIs externas)
  • Noções de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Deploy e versionamento

 

Inteligência Artificial Aplicada

  • OpenAI (ChatGPT / GPT-4+)
  • Google Gemini
  • Claude (Anthropic)
  • Criação de agentes autônomos
  • Automação com IA generativa

 

Público-Alvo

  • Desenvolvedores iniciantes ou intermediários
  • Profissionais de tecnologia
  • Analistas, automação, dados ou inovação
  • Empreendedores que desejam automatizar processos com IA

Conteúdo do curso

Conteúdo do Curso     

PYTHON PARA AUTOMAÇÃO E IA

  • Fundamentos do Python aplicados à automação
  • Variáveis, tipos de dados e estruturas
  • Funções e modularização
  • Manipulação de arquivos (JSON, CSV)
  • Consumo de APIs com requests
  • Tratamento de erros
  • Introdução ao uso de bibliotecas de IA

 

INTRODUÇÃO A AGENTES DE IA

  • O que são agentes inteligentes
  • Diferença entre chatbot e agente
  • Arquitetura de agentes (input → processamento → ação)
  • Prompt Engineering (boas práticas)
  • Cadeias de raciocínio (Chain of Thought)
  • Introdução ao conceito de ferramentas (tools)
  • Agentes com memória

 

INTEGRAÇÃO COM APIs DE IA

  • Consumo de APIs (OpenAI, Gemini, Claude)
  • Autenticação com API Keys
  • Criação de prompts dinâmicos
  • Controle de custo e uso
  • Parsing de respostas
  • Criação de serviços em Python para IA

AGENTES AVANÇADOS

  • Criação de agentes com múltiplas tarefas
  • Orquestração de decisões
  • Uso de contexto e memória
  • Introdução ao RAG (consulta com base de dados)
  • Integração com banco de dados
  • Agentes para automação de processos

AUTOMAÇÃO COM N8N

  • Introdução ao n8n
  • Conceito de workflows
  • Nodes principais
  • Webhooks
  • Integração com APIs externas
  • Automação de tarefas repetitivas
  • Integração com IA dentro do n8n

INTEGRAÇÃO PYTHON + N8N

  • Comunicação entre serviços Python e n8n
  • Criação de endpoints para agentes
  • Orquestração de fluxos inteligentes
  • Automação de processos empresariais
  • Integração com sistemas externos (CRM, ERP, etc.)

AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS COM IA

  • Automação de atendimento (chatbots inteligentes)
  • Classificação de dados com IA
  • Geração automática de conteúdo
  • Leitura e interpretação de documentos
  • Integração com e-mail, WhatsApp e APIs externas

 

DOCKER E DEPLOY (INTRODUÇÃO)

  • Conceito de containers
  • Execução de aplicações com Docker
  • Deploy básico de automações
  • Organização de ambientes

 

GITHUB E VERSIONAMENTO

  • Versionamento de código
  • Publicação de projetos
  • Organização de repositórios
  • Compartilhamento de soluções

PROJETO FINAL

  • Um agente de IA funcional
  • Integração com API externa
  • Automação com n8n
  • Uso de Python como backend
  • Publicação no GitHub