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O que você vai aprender nesse curso

O curso Desenvolvimento de Agentes de Inteligência Artificial com .NET – Nível Avançado tem como objetivo capacitar o aluno a projetar, arquitetar e implementar agentes inteligentes robustos, prontos para ambientes corporativos e produção.

A formação é voltada para desenvolvedores que já dominam .NET e APIs REST, e desejam evoluir para soluções baseadas em IA, criando agentes capazes de raciocinar, manter contexto e orquestrar tarefas de forma segura e performática.

Utilizando o ecossistema moderno do .NET, o aluno aprenderá a trabalhar com LLMs, engenharia avançada de prompts, orquestração de agentes, mensageria, processamento assíncrono, persistência de contexto, observabilidade e deploy, seguindo padrões arquiteturais utilizados pelo mercado.

O aluno aprenderá a criar soluções que utilizam Azure e OpenAI, além de integrações com Gemini (Google) e outros modelos.

O curso é fortemente orientado à prática, preparando o aluno para atuar em projetos reais de IA aplicada em APIs, microsserviços, automação inteligente e sistemas corporativos.

Ferramentas utilizadas:

IDE: Visual Studio (.NET – versão atual)
Linguagem: C#
Plataforma: .NET
Cloud: Microsoft Azure
IA Generativa:
Azure AI e OpenAI
Web: ASP.NET API REST
Mensageria: RabbitMQ
Banco de Dados: SQL Server e MongoDB
Containers: Docker
Versionamento: GitHub

Resumo das tecnologias:

Arquitetura de agentes inteligentes
OpenAI e Azure AI Services
Integração com múltiplos provedores de IA (multi-LLM)
Engenharia de Prompt
Orquestração de agentes
Processamento assíncrono e mensageria
Persistência de memória e contexto

Público alvo:

Desenvolvedores .NET, arquitetos de software e profissionais de tecnologia que desejam implementar soluções avançadas de Inteligência Artificial em ambientes Azure, criando agentes inteligentes integrados a sistemas corporativos, APIs e arquiteturas distribuídas.

 

Conteúdo do curso

Arquitetura Avançada de Agentes de IA

Conceito de agentes inteligentes modernos
Agentes baseados em LLMs
Arquiteturas orientadas a eventos e microsserviços
Boas práticas para agentes
Integração com Múltiplos LLMs (Azure OpenAI, Gemini e Outros)
Estratégia multi-LLM

Engenharia de Prompt
Prompts estruturados
Controle de contexto e memória
Orquestração e Coordenação de Agentes
Delegação de tarefas entre agentes especializados
Workflows inteligentes

ASP.NET API REST para Agentes Inteligentes
Design de APIs para consumo de IA
Endpoints síncronos e assíncronos
Monitoramento de filas
Governança e uso responsável de IA
Compliance e boas práticas
Containerização e Deploy em Azure
docker-compose para ambientes complexos

Ao final do curso, o aluno terá desenvolvido uma solução avançada de agentes de Inteligência Artificial pronta para ambientes corporativos e para compor um portfólio profissional de alto nível.