Power BI

Carga horária: 20hs

Gestão de Conhecimento (Knowledge Management), para tomadas de decisão melhores e mais rápidas, proporciona um ganho desempenho para as empresas e seus gestores. Dessa forma, uma solução voltada para a análise de negócios, possibilitando realizar a análise de informações e o compartilhamento de ideias, é um grande diferencial.

O curso tem como objetivo qualificar o aluno em uma das ferramentas mais simples e difundidas de Business Analytics do mercado, o Power BI. Capaz de estabelecer conexão com diversas fontes de dados, construir painéis e dashboards de apresentação das informações utilizando diversos componentes gráficos e, se necessário, realizar o processo de ETL (Extract, Transform and Load) dos dados, o Power BI é uma excelente ferramenta de self-service BI.

As aulas são destinadas a construção de projetos no Power BI e incluem: Conexão com Fontes de Dados; Modelagem de Dados; Processo de ETL; Relatórios e Dashboards;

Próximas turmas

Frequência Horário Início Término Valor
Terça e Quinta 18:00/22:00h 03/12/2019 17/12/2019 6xR$180,00
Sábado 09:00/17:00h 07/12/2019 21/12/2019 6xR$180,00 (no dia 07 a aula iniciará as 13h)

Introdução ao Power BI

  • O Conceito de BI Self-Service

  • Modelagem Dimensional

  • Dimensões e Fatos

  • ETL no Power BI

  • Dimensão – Atributos e Membros

  • Medidas do Fato

  • Granularidade


Conexão com Fontes de Dados

  • Arquivo do Excel

  • Arquivo CSV

  • Banco de Dados Relacional

    • MySQL

    • Microsoft SQL Server

  • Banco de Dados OLAP

    • SQL Server Analysis Services (SSAS)


Blocos de Construção

  • Visualizações

  • Datasets

  • Reports

  • Dashboards

  • Tiles


Construir e Publicar

  • Obtendo os Dados

  • Editor de Consultas

    • Filtros

    • Formatações

    • Colunas Personalizadas

  • Relacionamentos

  • Colunas Calculadas

  • Classificar e Ocultar Colunas

  • Membros Calculados

  • Gráficos e Mapas

  • Edição Visual

  • Segmentação

  • Matrizes e Tabelas

  • KPI

  • Hierarquia e Drill Down

  • Publicar no Power BI Service (Nuvem)

  • Introdução ao DAX