Formação Analista de Qualidade com Teste de Software aplicado a IA

Conteúdo do curso

Módulo 1 — Analista de Requisitos e Qualidade de Software

Carga horária: 24 horas

Introdução à Qualidade de Software

• Conceitos de qualidade de software;
• Importância da qualidade no desenvolvimento de sistemas;
• Diferença entre garantia da qualidade e controle da qualidade;
• Papel do Analista de Qualidade;
• Responsabilidades do profissional de QA;
• Participação do QA no ciclo de desenvolvimento de software.

Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software

• Etapas do desenvolvimento de um sistema;
• Modelos tradicionais e metodologias ágeis;
• Introdução ao Scrum;
• Papéis e responsabilidades em equipes ágeis;
• Participação do analista de qualidade nas Sprints;
• Conceitos de entrega contínua e melhoria contínua.

Fundamentos de Análise de Requisitos

• Conceito de requisito;
• Identificação das necessidades do cliente;
• Levantamento e análise de requisitos;
• Requisitos funcionais;
• Requisitos não funcionais;
• Regras de negócio;
• Restrições e premissas do projeto;
• Identificação de requisitos incompletos ou inconsistentes.

Histórias de Usuário

• Conceito de história de usuário;
• Estrutura de uma história de usuário;
• Definição de perfil, necessidade e benefício;
• Escrita de histórias de usuário claras e objetivas;
• Épicos, funcionalidades e tarefas;
• Refinamento de histórias de usuário;
• Validação das histórias junto às partes interessadas.

Critérios de Aceitação

• Conceito de critérios de aceitação;
• Definição das condições para aprovação de uma funcionalidade;
• Criação de critérios objetivos e verificáveis;
• Critérios positivos e negativos;
• Validação das regras de negócio;
• Relação entre requisitos, critérios de aceitação e testes.

Planejamento de Testes

• Objetivos dos testes de software;
• Definição do escopo dos testes;
• Planejamento das atividades de qualidade;
• Identificação de riscos;
• Priorização dos testes;
• Definição de ambientes e dados de teste;
• Estratégias de testes;
• Critérios de entrada e saída.

Tipos e Níveis de Testes

• Testes unitários;
• Testes de integração;
• Testes de sistema;
• Testes de aceitação;
• Testes funcionais;
• Testes não funcionais;
• Testes de regressão;
• Testes exploratórios;

Criação de Cenários e Casos de Teste

• Diferença entre cenário e caso de teste;
• Estrutura de um caso de teste;
• Pré-condições;
• Dados de entrada;
• Passos para execução;
• Resultados esperados;
• Resultados obtidos;
• Definição de prioridade e criticidade;
• Criação de massa de dados;
• Rastreabilidade entre requisitos e testes.

BDD e Gherkin

• Introdução ao Behavior Driven Development;
• Colaboração entre áreas técnicas e de negócio;
• Linguagem Gherkin;
• Estrutura de uma funcionalidade;
• Utilização de Feature;
• Utilização de Scenario;
• Utilização de Given, When e Then;
• Criação de cenários baseados em exemplos;
• Escrita de cenários compreensíveis para o negócio.

Gestão e Documentação de Defeitos

• Conceito de falha, erro e defeito;
• Ciclo de vida de um defeito;
• Como registrar um defeito;
• Título e descrição do problema;
• Passos para reprodução;
• Resultado esperado e resultado obtido;
• Inclusão de evidências;
• Classificação de severidade e prioridade;
• Comunicação de defeitos para a equipe de desenvolvimento;
• Reteste e encerramento de defeitos.

Evidências e Relatórios de Testes

• Registro da execução dos testes;
• Captura de telas e vídeos;
• Organização das evidências;
• Elaboração de relatórios;
• Indicadores de qualidade;
• Quantidade de testes executados;
• Testes aprovados, reprovados e bloqueados;
• Acompanhamento da cobertura dos testes;
• Apresentação dos resultados para a equipe.

Inteligência Artificial na Análise e Qualidade

• Introdução à IA aplicada à qualidade de software;
• Utilização do ChatGPT e ferramentas similares;
• Criação de prompts para análise de requisitos;
• Identificação de ambiguidades com IA;
• Geração de histórias de usuário;
• Geração de critérios de aceitação;
• Criação de cenários e casos de teste;
• Geração de massas de dados;
• Revisão de documentação;
• Boas práticas e cuidados com informações confidenciais.

Módulo 2 — Automação de Testes com Inteligência Artificial

Carga horária: 24 horas

Fundamentos da Automação de Testes

• Conceito de automação de testes;
• Benefícios e limitações da automação;
• Diferença entre testes manuais e automatizados;
• Identificação de cenários adequados para automação;
• Pirâmide de testes;
• Estratégias de automação;
• Organização de projetos automatizados;
• Boas práticas para criação e manutenção dos testes.

Preparação do Ambiente

• Instalação das ferramentas necessárias;
• Configuração do Visual Studio Code;
• Introdução ao Node.js e NPM;
• Introdução ao Python;
• Organização de pastas e arquivos;
• Configuração das dependências;
• Execução de testes pelo terminal;
• Versionamento dos projetos com Git.

Automação de Testes com Cypress

• Introdução ao Cypress;
• Criação de um projeto Cypress;
• Estrutura do projeto;
• Criação do primeiro teste;
• Acesso a páginas web;
• Localização de elementos;
• Interação com campos, botões e links;
• Preenchimento de formulários;
• Validação de textos e mensagens;
• Utilização de seletores;
• Esperas e sincronização;
• Hooks de execução;
• Organização dos testes;
• Reutilização de comandos;
• Captura de screenshots e vídeos;
• Geração de evidências;
• Testes de APIs com Cypress.

Automação de Testes com Playwright

• Introdução ao Playwright;
• Criação e configuração do projeto;
• Execução em diferentes navegadores;
• Criação de testes automatizados;
• Localização de elementos;
• Preenchimento e envio de formulários;
• Interação com componentes web;
• Utilização de assertions;
• Esperas automáticas;
• Organização dos testes;
• Execução em modo visual e modo headless;
• Captura de screenshots;
• Geração de relatórios;
• Testes de APIs com Playwright.

Robot Framework com Python

• Introdução ao Robot Framework;
• Instalação e configuração;
• Estrutura de um arquivo .robot;
• Seções de configurações;
• Variáveis;
• Casos de teste;
• Palavras-chave;
• Bibliotecas;
• Automação web com SeleniumLibrary;
• Abertura e fechamento do navegador;
• Localização de elementos;
• Preenchimento de formulários;
• Validação de mensagens;
• Geração automática de relatórios e logs;
• Captura de evidências.

BDD com Cucumber e Gherkin

• Conceitos de BDD aplicados à automação;
• Integração entre requisitos e testes automatizados;
• Criação de arquivos de funcionalidades;
• Escrita de cenários em Gherkin;
• Implementação dos passos;
• Associação entre cenários e código;
• Utilização de parâmetros;
• Cenários orientados a exemplos;
• Reutilização de etapas;
• Organização do projeto;
• Execução dos testes;
• Geração de relatórios.

Testes de APIs com Postman

• Conceitos de APIs REST;
• Métodos GET, POST, PUT, PATCH e DELETE;
• Parâmetros de rota e consulta;
• Cabeçalhos de requisição;
• Envio de dados em JSON;
• Códigos de resposta HTTP;
• Criação de coleções;
• Configuração de ambientes;
• Criação de variáveis;
• Escrita de scripts de testes;
• Validação do status da resposta;
• Validação do conteúdo JSON;

Assertions e Validações

• Validação de textos;
• Validação de elementos;
• Validação de URLs;
• Validação de mensagens;
• Validação de valores;
• Validação de respostas de APIs;
• Comparação entre resultados esperados e obtidos;

Evidências e Relatórios Automatizados

• Captura automática de screenshots;
• Geração de vídeos;
• Relatórios de execução;
• Identificação de falhas;
• Organização das evidências;
• Análise dos resultados;

Inteligência Artificial Aplicada à Automação

• Utilização do ChatGPT na automação;
• Utilização do GitHub Copilot;
• Criação de prompts para geração de testes;
• Geração de scripts Cypress;
• Geração de testes Playwright;
• Criação de casos com Robot Framework;
• Geração de cenários BDD;
• Criação de scripts para testes de APIs;
• Explicação de códigos existentes;
• Identificação e correção de erros;
• Refatoração de testes;
• Geração de dados para testes;
• Análise de relatórios e logs;
• Boas práticas na revisão dos códigos produzidos pela IA.

Introdução à Execução Contínua

• Conceito de integração contínua;
• Importância da automação em pipelines;
• Execução dos testes por linha de comando;
• Preparação dos projetos para ambientes de integração;
• Execução automática após alterações no sistema;
• Armazenamento de relatórios e evidências;
• Visão geral de CI/CD aplicado à qualidade.